# 样例：机构合规材料

## 输入

某机构发布 AI 安全与合规报告，宣称所有模型已经完成伦理审查，并建立了用户保护机制。用户想知道这份报告是否可信。

## 合格输出要点

- 查报告原文、版本、发布主体、覆盖范围和是否有外部审计。
- 把“发布了合规报告”与“已经形成真实约束”分开。
- 检查是否有失败案例、申诉改判、赔付、规则修订、第三方复核和边缘群体误伤数据。
- 判断应写成：材料可以降低讨论入口成本，但没有外部验证和纠错记录时，只能作为低成本声明。

## 可追问

- 评测样本从哪里来？
- 用户申诉后有多少改判？
- 风险事件发生后谁负责、如何赔付？
- 哪些指标不公开，为什么？